16-18 años
Inteligencia Artificial ONLINE - España- Copy- Copy
¿Palabras como “red neuronal”, “aprendizaje automático” o “algoritmos genéticos” te suenan a conjuros antiguos? En nuestras clases, descubrirás sus secretos y aprenderás a usarlas para crear modelos avanzados de inteligencia artificial. Cada lección combina teoría y práctica, ayudándote a entender cómo la IA está cambiando el mundo y cómo tú puedes ser parte de esta revolución. ¡Ven y descubre lo que se siente al crear el futuro con la inteligencia artificial!
Introducción
¿Alguna vez te has preguntado cómo funciona la inteligencia artificial y cómo los programadores crean aplicaciones inteligentes? En nuestro curso, descubrirás los secretos de la inteligencia artificial aprendiendo los fundamentos de Python y las herramientas de IA más recientes, como TensorFlow. Te sentirás como un verdadero programador, creando tus propios proyectos: desde el reconocimiento de imágenes y el análisis de emociones en textos, hasta la generación de juegos de rol basados en texto.
Programa del curso
1Clase 1. Introducción a la IA y LLM
El objetivo del curso es introducir a los participantes al concepto de IA. Además, se presentará el concepto de LLM y las herramientas basadas en él.
2Clase 2: Ingeniería rápida
Durante el curso, se les presentará a los estudiantes la ingeniería de indicaciones y los principios de redacción de indicaciones cualitativas.
3Clase 3: La historia de la IA y los generadores de imágenes
Durante el curso, se introducirá a los estudiantes a la historia de la IA. También se abordarán la ingeniería de indicaciones y los principios para redactar indicaciones de calidad.
4Clase 4. OpenAI, chatGPT plus y generadores de sonido
Durante el curso, se introducirá a los estudiantes a la historia de la IA. También se les presentarán las herramientas de generación de imágenes y cómo crear indicaciones para ellas.
5Clase 5: Amenazas y controversias de la IA
El objetivo de la lección es presentar a los estudiantes los riesgos y dilemas éticos asociados con el aprendizaje y el uso de la IA.
6Lección 6. Preparación del entorno
El objetivo de la clase es familiarizar a los estudiantes con los entornos en los que programaremos durante el curso (Google Colab, Python y git).
7Lección 7. Revisión de la biblioteca numpy y trabajo con la documentación
El objetivo del curso es repasar la información sobre la biblioteca NumPy, profundizar en su conocimiento y presentar las ventajas de su uso.
8Lección 8. Generación de gráficos - Biblioteca Matplotlib
Durante las clases, los estudiantes se familiarizarán con una herramienta de visualización de datos: la biblioteca matplotlib.
9Lección 9: Biblioteca de Pandas
Durante las clases, los estudiantes conocerán la biblioteca de pandas.